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— Detección de Fugas de Gas

Detección de fugas de gas en operaciones de oil & gas, sobre datos SCADA existentes.

Sin hardware nuevo. Sin requerimiento de tiempo del equipo. Identificación de anomalías que los umbrales fijos no detectan, antes de que escalen a fallas graves.

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31 / Marzo / 2026
vorntec.com
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— 02 / Una pregunta

¿Cómo realizan actualmente sus programas de detección y reparación de fugas (LDAR)?

— Hablemos sobre eso
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03 / Cómo funciona

Un pipeline que funciona sobre los datos existentes.

No reemplaza el SCADA. No requiere sensores nuevos. Lee la telemetría existente, identifica patrones que los umbrales fijos no detectan, y envía notificaciones a través de los canales corporativos en uso.

Ver demo interactivo
01

Telemetría SCADA

Series temporales de presión, temperatura, caudal y apertura de válvulas — exportadas en CSV.

02

Pipeline en cascada

Tres capas: baseline estadístico → ML no supervisado → clasificación supervisada. Precisión sin sacrificar recall.

03

Detección anticipada

Detección de precursores de fugas hasta 24 minutos antes que un umbral fijo, sobre la firma combinada de varios sensores.

04

Alerta + orden de trabajo

Notificación vía Microsoft Teams o Slack, y creación de OT en SAP PM, IBM Maximo o cualquier CMMS con API REST.

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04 / Lo necesario

Datos en CSV o Parquet. Nada más.

Con un export del historian, alcanza para iniciar el análisis. Sin formato específico, sin pre-procesamiento, sin acceso a sistemas internos.

01
Datos de sensores de la operación REQUERIDO

Series temporales de presión, temperatura y caudal — al menos 3 meses de historia. Cualquier sub-conjunto de la operación es suficiente para iniciar.

02
Estado de las válvulas OPCIONAL

Si está disponible, en un CSV aparte. Permite enriquecer el análisis de transitorios y eventos operacionales.

03
Registro de fallas históricas OPCIONAL

Cualquier formato — fechas, descripciones, reportes de mantenimiento. No es necesario que estén estructuradas o etiquetadas.

El sistema funciona sin etiquetas desde el día uno. La capa principal es no supervisada — aprende qué es operación normal a partir de los datos compartidos y detecta cualquier desviación significativa.
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05 / La propuesta

Análisis sin compromiso, en tres pasos.

Los datos se comparten. Se procesan en nuestra infraestructura. Se presentan los resultados. La decisión de avanzar queda del lado del cliente.

i
PASO 01 · Día 0

Compartir los datos

Export del historian en CSV. Sin formato específico. Sin acceso a la red interna. Sin requerimiento del equipo de IT.

ii
PASO 02 · 3 meses

Procesamiento en nuestra infraestructura

EDA, ingeniería de features y ejecución del pipeline completo de detección. Sin intervención del lado del cliente.

→ Cero recursos del cliente
iii
PASO 03 · Decisión

Presentación de resultados

Informe ejecutivo con hallazgos, anomalías detectadas y casos específicos. La decisión de avanzar con un piloto queda del lado del cliente.

→ Sin compromiso
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06 / El compromiso

Para iniciar el análisis.

$0
COSTO
El análisis completo es gratuito.
0
RECURSOS REQUERIDOS
Solo se requieren los archivos CSV.

Sin contratos previos. Sin condiciones ocultas. El análisis es gratuito y sin compromiso. La decisión de avanzar con un piloto productivo queda del lado del cliente.

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07 / Quiénes están detrás

Respaldados por

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Bethnal Green Ventures
Fondo de inversión de impacto del Reino Unido, enfocado en startups de tecnología climática.
Ignite London
Programa británico de aceleración de startups tecnológicas en etapa temprana con potencial global.
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Programa global de NVIDIA para startups que aplican inteligencia artificial a problemas reales.
08 / 09
08 / Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes.

Hacer click en cualquier pregunta para ver la respuesta. Para preguntas adicionales, contactar directamente.

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09 / Próximo paso

Iniciemos el análisis.

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